Ученые из Университета Эмори и Гарвардского университета научили нейронную сеть обнаруживать скрытые подсказки в языке людей, предсказывающие более позднее возникновение психоза. Результаты опубликованы в издании Schizophrenia.
Исследователи также разработали новый метод машинного обучения для более точной количественной оценки семантического богатства разговорного языка людей, который признан одним из показателей ментальных заболеваний. Результаты показывают, что автоматический анализ двух языковых переменных – более частое использование слов, связанных со звуком, и речь с низкой семантической плотностью или неопределенностью – может предсказать последующий психоз с точностью до 93%.
Даже обученные врачи не замечают, как люди, подверженные риску, используют больше слов-маячков, хотя ненормальное восприятие звуков и их интерпретация является доклиническим симптомом. «Попытка услышать эти тонкости в разговорах с людьми – это все равно, что попытаться увидеть микроскопические организмы невооруженным глазом. Поэтому новый инструмент нужен для обнаружения скрытых паттернов в речи», – говорит Негин Резаи (Neguine Rezaii), ведущий автор статьи.