
Исследователи загрузили в искусственный интеллект огромное количество исторических сейсмологических данных – около 131 000 землетрясений. В результате ИИ научился предсказывать землетрясения более точно за счет метода кулоновского прогноза. ИИ учитывает множество факторов сдвигов напряжений, которые приводят к толчкам.
Пока еще модель не готова для использования, однако имеет большой потенциал. Ученые отмечают, что первые тесты учитывали только один тип триггера, а не учет статических и динамических изменений напряжения. То есть пока модели не учитывают сложные моменты в прогнозировании.
Исследование опубликовано в журнале Nature.